您现在的位置是:主页 > 生猪养殖资讯 > 生猪养殖资讯

润农许志鹏浅谈智能化养猪发展现状与趋势

admin2023-11-26蜂蜜百科人已围观

简介浅谈智慧养猪的发展现状及趋势 徐志鹏刘南林 深圳市润农科技有限公司 我国是养猪大国,养猪历史悠久。 由于中国人民膳食结构等因素,且我国是全球最大的猪肉产品消费国,我国猪

浅谈智慧养猪的发展现状及趋势

 

  徐志鹏刘南林

  深圳市润农科技有限公司

  我国是养猪大国,养猪历史悠久。 由于中国人民膳食结构等因素,且我国是全球最大的猪肉产品消费国,我国猪肉年产量约占全球的41.72%,消费量约占全球猪肉的44.45%(以以2019年为例)。 2019年,中国猪肉进口量达245万吨,位居全球第一。 我国虽然饲养了世界近一半的生猪,但就整体养殖水平而言,只能跻身大国,谈不上强国。

   生猪养殖资讯_河南生猪养殖专业合作社_生猪养殖技术培训内容/

   生猪养殖技术培训内容_生猪养殖资讯_河南生猪养殖专业合作社/

   河南生猪养殖专业合作社_生猪养殖技术培训内容_生猪养殖资讯/

  我国智能养猪起步较晚,但发展迅速。 智能化成为2017-2020年相关上市公司年报中的热词。

   生猪养殖技术培训内容_生猪养殖资讯_河南生猪养殖专业合作社/

  在发展过程中,还借鉴了欧美养殖强国先进的智能养殖理念。 智能化养殖实践已从21世纪初最初的大群体养殖逐渐扩展到生猪养殖全过程,如:智能环境控制、智能穿戴、物联网等。 网络化监管、智能饲养等。专注于智能养猪的相关公司逐渐涌现,如润农科技(2009年)、朗瑞恒(2011年)普利策(2015年)、生智尔(2016年)、华科智农(2015年)枭龙隐身( 2018年)、农村信用互联网(2003年)、瑞虎科技(2017年)、影子科技(2018年)等。同时,一大批基础设备厂商也逐渐试水智能农业,如:牧羊人、斯加德等.

  在智能化养殖过程中,由于生猪生产和管理不同环节的差异化,产生了不同的智能化需求。

  智能配置

   生猪养殖技术培训内容_生猪养殖资讯_河南生猪养殖专业合作社/

  在制备过程中采用智能饲喂,可以有效降低饲料成本,提高生产效率。 母猪大群、单栏或小群饲养的智能饲养设备将根据饲养曲线,利用相关传感技术、物联网技术等,实现母猪整个妊娠周期的智能饲养。 ,设备根据猪的孕龄、体况、季节等自动调整精准饲喂量,同时饲养员可以通过喂料器、APP等及时调整,保证母猪的膘体,管理人员可以根据母猪的年龄、体况、季节等调整母猪的脂肪,根据体型分布,调整饲料营养计划,满足母猪不同阶段的营养需求。

  为了解决母猪精准饲喂中需要人工评估母猪体况的问题,AI视频分析技术利用AI技术获取母猪的相关体形数据,然后利用相关算法评估母猪的相关脂肪体况——脂肪评估机器人。

   生猪养殖技术培训内容_河南生猪养殖专业合作社_生猪养殖资讯/

  单栏精准饲喂机结合智能膘评估系统在永州猪场使用

   生猪养殖资讯_河南生猪养殖专业合作社_生猪养殖技术培训内容/

  电子饲喂站应用于辽东黑猪

  母猪生产管理中的智能个体识别技术将有助于实现母猪个体管理和信息化。 2018年猪脸识别是通过视频智能识别猪体形、外观、纹理、面部特征等细节的识别技术。 一度引起业界轰动,但RFID技术仍以其高效、准确、低廉的价格占据市场主流。

  猪智能穿戴设备目前主要基于猪耳朵,用于采集猪的体温、位置信息等生理信息。 同时,结合后台算法,可以获得猪的相关生理信息、活动水平等,用于分析猪的发情、疾病的诊断。

  人工检查母猪状态困难,状态检查不及时。 目前,有电子状态检查站用于群体饲养中的智能状态检查:通过记录大群中母猪拜访公猪的时间和频率,或者在单个栏内使用激发灯。 皮带下方安装有相关传感装置,根据母猪体温、活动频率等变化,采用相应算法,通过判断是否达到发情阈值来判断母猪是否处于发情期。 相关技术有国内外一些企业小规模推广,但总体推广范围有限。 主要原因是AI发情技术这两项技术都依赖于场景算法学习过程。 无论是准确性还是有效性仍然需要人工验证和训练。 它并没有从根本上取代人工检查。

   图片/

  电子信息查询站

  智能产房

  生产智能称重系统采用个体识别技术,在母猪在交配产房转移过程中对单头猪进行称重,采集母猪体重信息。 猪的个体体重变化。

  在母猪产房里,母猪的饲养比较困难。 母猪产床前要控制饲料,防止母猪采食过多,抑制乳腺发育。 母猪的体能会在分娩前7天逐渐恢复。 需求,每日渐进割草,泌乳中后期仔猪的生长需要,泌乳量增加,母猪需要自由采食,产房饲养工作量又重又重。 智能产房中的智能饲喂器利用传感器监测母猪的采食行为来判断采食欲望,并确定母猪采食的速度和数量,有效避免了母猪玩耍时造成的饲料堆积而产生的浪费通过有效的感知和检测,可以最大程度地减少母猪吃剩的饲料,同时也解决了母猪有剩菜时不饲喂母猪的相关问题,在一定程度上完成了泌乳母猪“智能”饲喂的问题。

  母猪压伤仔猪是产房仔猪死亡的主要原因。 智能音频系统拟通过相关传感器采集无人值守产房内仔猪被压时的尖叫声,通过相关声音算法进行识别和判断,然后借助终端设备进行相关处理。 同时,对猪咳嗽、尖叫等相关声音的分析也是相关技术的不同应用。 相关技术尚处于研究阶段,其实用性和推广价值有待市场验证。

   图片/

  产房 泌乳母猪 饲喂器

  无人保育及育肥

  在保育育肥阶段,随着养殖规模化发展,人均育肥量从100头、300头、500头、1000头逐渐提高……

  在育肥保育方面,为了减少仔猪由奶喂养转为饲料喂养带来的断奶和转栏应激,智能粥饲已在市场上得到全面应用。 饲养计划也在推动相关饲养设备的逐步完善。 为了实现育肥猪的无人化饲养,国内外逐渐发展了基于体重的育肥大群或个体圈舍饲养系统,用于解决育肥猪生长过程中的个体差异和同时实现屠宰。 耳标个体管理,获取育肥猪个体生长大数据。 同时,在我国地方品种利用过程中,如何利用大群饲养的育肥个体化饲养,强化肌间脂肪沉积,提高肉质,也是我国育肥智能化群饲的发展方向。未来。

  如何实时获取生猪的生猪数量、体重分布、料肉比,AI视频盘点技术,利用视频分析技术,以及人工智能算法,可以估算屠宰场生猪的数量、体重、体形数据、栏内生猪状况等,不仅可以远程监控猪场的生物资产,还可以为育肥、保育和屠宰提供科学决策。

  猪场智能环境控制

   20世纪90年代初,随着相关技术的快速发展,国内外畜禽舍环境测控系统得到了快速发展。 目前,市场上小型养猪场主流的环境控制系统是多路通用单片机监控系统,价格低廉,操作方便; 大中型养猪场采用的PLC控制系统控制精度较好,可实现长期监控。 运行稳定,随时无故障,控制操作方便,自动化程度高,或者基于CAN总线的分布式控制系统更加灵活,易于扩展为大型环境控制解决方案,同时可以保证局部故障每个猪舍内的模块之间不存在相互影响,各模块相对独立; 在自动化要求较高的养猪场,基于无线物联网的监控系统逐渐实现猪舍环境的远程实时监控,或者通过远程平台发送数据,更适合现代养猪场远程管理系统。 由于环境控制系统自动化程度高、操作方便,因此在智能化方面具有较高的普及率。 同时,环境控制中的部分环境控制仍然依赖于人工维护的控制策略。 相关环境控制设备通过温度或湿度进行控制,没有对猪舍内有害气体、室内风速、室外温度等多重因素进行综合分析。 环境控制器下的设备无相应的管理故障或异常报警。

  猪场大数据监管

  猪场大数据管理是近年来规模化猪场生产管理的重要基石。 在智慧养猪场建设中,大数据监管分为以下三个系统:

  猪场生产管理系统:在猪场管理的整个生产过程中,采集猪场生产相关的主要流程数据,如情况查看、交配、交配等,衡量猪场生产绩效,预测产量,实现信息和生产大数据分析;

  利用业务数据系统,如财务管理系统、猪场物资管理系统、人力资源系统等辅助处理业务相关业务。

  猪场物联网系统通过传感技术和智能设备,管理和采集猪场运营相关自动化、智能化设备的数据,如环境监测、个体识别、自动称重、精准饲喂、能源消耗等。 平台。 通过物联网管理平台实现猪场的实时控制和实时管理。

  为解决猪场运营中的数据孤岛问题,整合三大系统,形成猪场运营管理大数据模型,实现猪场大数据管理平台。

   河南生猪养殖专业合作社_生猪养殖技术培训内容_生猪养殖资讯/

  智能化过程中的问题

  目前,智能养殖在生猪养殖中仍处于发展初期。 行业缺乏统一的国家标准和行业标准,大多依赖企业自有标准,导致智能产品质量参差不齐。 模型、算法等不适合猪场生产,仍需行业加强。

  人才匮乏仍然是养殖业的一大难题。 行业从业人员整体受教育程度不高。 智能+养殖,更需要跨界人才。 巨大的人才缺口仍需要产业、企业、高校的共同参与。

  智能展望

  在农业农村部发布的《中国农业展望》中,相关专家预测,随着生猪养殖产量快速增长,2025年左右我国生猪产业将迎来低增长时代,这意味着生猪养殖时代将到来。低成本猪肉生产即将到来,智能化养殖的发展将迎来更大程度的发展,将应对规模化、集约化养猪场,实现高效、低成本、环保养殖。

  更广泛的推广应用

  生猪养殖智能化目前正处于爆发阶段,但我国智能化水平普遍不高,尤其是占据我国养殖主力军的中小企业,普遍处于观望状态。 - 看情况。

  多技术融合开发

  在信息管理方面,目前所有数据管理软件都需要饲养员手动录入数据,还存在信息录入不准确、更新不及时等问题。 在智能养殖过程中,还有很多基础工作是无法替代的:比如饲养、疫苗接种等工作仍然耗时耗力。 在后续的智能化发展中,需要利用多种智能手段,融合更多的技术:比如机器人等,实现猪场数据的自动采集,最大程度地实现猪场的无人化生产。

  更高水平的人工智能

  人工智能在于机器的自学习,但目前的AI智能还停留在算法驱动的层面。 随着智能养殖的发展和海量数据的积累,人工智能将利用人工神经网络深度学习,智能农业将迎来新时代。 发展的高度。

  大数据决策

  当前的智能化,各个数据还处于碎片化状态:饲养、生产、物联网、财务等。后续企业应该探索如何利用大数据,依靠AI智能技术来整合、分析、模拟相关数据来构建猪场生产、疾病、财务等综合评估模型,为生猪养殖提供完善的决策参考。

很赞哦! ()